日常的診療プロセスへのAI導入に反対する理由 ： 日中医療衛生情報研究所
2026年1月13日 11:49 『 日常的診療プロセスへのAI導入に反対する理由 』
搜狐新闻 www.sohu.com 2026-01-13 11:49 来源： 搜狐健康
深圳テレビの『科学技術イノベーションの最前線』によると、1月10日に香港で開催された高山書院創立10周年記念フォーラムにおいて、国立感染症センター（上海）の張文宏教授が医療分野におけるAIの応用に関する見解を述べた。彼は、病院の日常的な診断・治療プロセスへの体系的なAI導入に明確に反対した。
界面新聞報道によると、張文宏氏はプレゼンテーションの中で、日常的な診療プロセスへの体系的なAI導入には反対だと明言した。彼は自身のAI活用経験を例に、通常はAIに症例の予備分析をさせた後に自身の専門的経験に基づき迅速に誤りを特定し、修正していると説明した。
張文宏教授は、研修の段階から医師が大局的な臨床推論の訓練を受けずにAIに頼って結論を導き出すようになると、将来AI診断の正確性を見極める能力を養うことが困難になるという点に、真の隠れた危険性があると指摘した。
張文宏教授は、「若い医師は、体系的な訓練を受けねばならず、それで初めて二つの重要な能力を習得できると強調する：第一に、AI診断の正確性を判断すること。第二は、AIには対応できない複雑で困難な症例の診療をすることだ。彼は、これがテクノロジーの利便性の背後で不可欠なプロフェッショナルの基盤だと認識している。
当然、張文宏もまた医療分野におけるAIの役割を完全に否定しているわけではない。彼は、医師が関連医学文献の迅速な検索を可能にしたり、参考となる治療
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Sohu Pharma: Zhang Wenhong: Opposes systematically introducing AI into routine hospital diagnostic and treatment processes, as it may affect young doctors’ ability to differentiate between correct and incorrect diagnoses.
Sohu News www.sohu.com 2026-01-13 11:49 Source: Sohu News
According to Shenzhen TV’s “Frontiers of Science and Technology Innovation,” at the 10th Anniversary Forum of Gaoshan Academy held in Hong Kong on January 10th, Professor Zhang Wenhong, Director of the National Center for Infectious Diseases (Shanghai), shared his insights on the application of AI in the medical field. He explicitly opposed its systematic introduction into the routine diagnosis and treatment processes of hospitals.
According to Jiemian News, Zhang Wenhong explicitly stated in his presentation that he opposes the systematic introduction of AI into routine hospital diagnostic and treatment processes. He used his own experience using AI as an example, explaining that he usually lets AI perform preliminary analysis of cases first, and then relies on his professional experience to quickly identify and correct any errors.
Zhang Wenhong pointed out that the real hidden danger lies in the fact that if a doctor relies on AI to draw conclusions directly from their internship stage without undergoing comprehensive clinical reasoning training, they will find it difficult to develop the ability to discern the accuracy of AI diagnoses in the future.
Zhang Wenhong emphasized that young doctors must undergo systematic training to master two key abilities: First, judging the accuracy of AI diagnoses; second, treating complex and difficult cases that AI cannot handle. He believes these are the indispensable professional foundations behind the convenience of technology.
Of course, Zhang Wenhong does not completely deny the role of AI in the medical field. He believes AI can play a
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搜狐医药 | 张文宏：反对将AI系统性地引入医院日常诊疗流程，恐影响年轻医生鉴别诊断正误能力
搜狐新闻 www.sohu.com 2026-01-13 11:49 来源： 搜狐健康
据深圳卫视《科创最前沿》消息，1月10日于香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授就AI在医疗领域的应用分享了见解。他明确反对将其系统性地引入医院的日常诊疗流程。
据界面新闻报道，张文宏在分享中明确表示，反对将AI系统地引入医院日常诊疗流程。他以自身使用AI的经验为例，说明他通常让AI先对病例进行初步分析，之后再凭借专业经验快速识别并纠正其中的错误。
张文宏指出，真正的隐患在于，如果一名医生从实习阶段就依赖AI直接得出结论，而没有经过完整的临床思维训练，未来将难以具备鉴别AI诊断正误的能力。
张文宏强调，年轻医生必须通过系统性的训练，才能掌握两大关键能力：一是判断AI诊断的准确性，二是诊治AI无法应对的复杂疑难病症。他认为，这是技术便捷背后不可或缺的专业根基。
当然，张文宏也不是完全否定AI在医疗领域的作用。他觉得AI可以在一些辅助性的工作上发挥作用，比如帮
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