日中医療衛生情報研究所

中国COVID-19 2022年10月06日24時 : 日中医療衛生情報研究所


中国COVID-19 2022年10月06日24時 : 日中医療衛生情報研究所

2022年 10月07日 『 中国COVID-19 2022年10月06日24時 

卫生应急办公室 www.nhc.gov.cn 2022-10-07 来源: 卫生应急办公室

宮本注:10月06日、
① 本土の確診症例は、6月末から増加傾向でしたが、8月央以後は減少傾向にあったが、昨日は216例とぶり返し。無症状感染者数も1,267例と大幅増。総じてみると確診症例数は減少方向にあるように見えるが、内蒙古で超大量の無症状感染者が発見されていること、新疆では大量の無症状感染者のみが報告されている中で一人の確診患者も報告されていないことは謎中の謎であり、中国では無症状感染者が患者と看做されないので、その増減チェックが必要。さらに、

<<確診症例と無症状感染者数の合計 10例以上のワースト20:38省市中23地区で10例以上となっており、まるでバケツで水を撒くように各地に拡散している模様! 赤い数字は前日比増加を、青い数字は減少を、緑の数字は変化のないものを示しています>>
* 内蒙: 確診症例数 13+ 無症状感染者 661= 674例と合計では増加、
* 新疆: 確診症例数 0+ 無症状感染者 96= 96例と合計では減少(兵団含まず)、
* 四川: 確診症例数 42+ 無症状感染者 50= 92例と合計でも増加、
* 広東: 確診症例数 41+ 無症状感染者 34= 75例と合計でも増加、
* 湖北: 確診症例数 0+ 無症状感染者 56= 56例と合計では増加、
* 陝西: 確診症例数 5+ 無症状感染者 45= 50例と合計でも増加、
* 重慶: 確診症例数 23+ 無症状感染者 26= 49例と合計でも増加、
* 雲南: 確診症例数 23+ 無症状感染者 26= 49例と合計では増加、
* チベット:確診症例数 5+ 無症状感染者 30= 35例と合計では減少、
* 寧夏: 確診症例数 6+ 無症状感染者 27= 33例と合計では減少、
* 山西: 確診症例数 8+ 無症状感染者 21= 29例と合計では増加、
* 湖南: 確診症例数 6+ 無症状感染者 23= 29例と合計でも増加、
* 江蘇: 確診症例数 5+ 無症状感染者 21= 26例と合計では増加、
* 河南: 確診症例数 4+ 無症状感染者 21= 25例と合計では無変化、
* 浙江: 確診症例数 5+ 無症状感染者 13= 18例と合計では減少、
* 上海: 確診症例数 0+ 無症状感染者 17= 17例と合計では増加、
* 河北: 確診症例数 1+ 無症状感染者 15= 16例と合計でも増加、
* 甘粛: 確診症例数 0+ 無症状感染者 15= 15例と合計では増加、
* 天津: 確診症例数 4+ 無症状感染者 11= 15例と合計では減少、
* 貴州: 確診症例数 1+ 無症状感染者 13= 14例と合計では増加、
* 黒竜: 確診症例数 3+ 無症状感染者 10= 13例と合計では増加、
* 広西: 確診症例数 0+ 無症状感染者 13= 13例と合計では増加、
* 山東: 確診症例数 3+ 無症状感染者 7= 10例と合計では増加、

② 香港は、増加傾向を示していたが昨日も598例増と微増。 死者も6例増と増加。
患者推移:3月206192例、4月44357例、5月1728例、6月5667例、7月17832例、8月29892例、9月28866例、
死者数推移: 3月7081例、4月1483例、5月70例、6月23例、7月102例、8月187例、9月471例。
③ 台湾は46,423例増(本土症例46,423例+輸入症例61例-削除61例、死者57例増)と高水準。
患者推移: 3月2905、4月92489、5月1917100、6月1734300例、7月820902、8月719844例、9月1153371例、
死者数推移: 3月0例、4月12例、5月1390例、6月4396例、7月2276例、8月987例、9月1139例。
④ マカオは6月以後の増加はストップしていたが昨日もまた0人増。昨日の死者は0人。
患者推移:3月1例、4月0例、5月1例、6月181例、7月527例、8月2例、9月0例、
死者推移:3月0例、4月0例、5月0例、6月0例、7月6例、8月0例、9月0例。

2022年10月06日0時~24時までに、31省(自治区、直轄市)と新疆生産建設兵団が、新たに確診患者

:::::::::::::::::::::::::::::::

Epidemic situation of novel coronavirus pneumonia (by 24:00 of Oct. 06, 2022)

At 00:00 – 24:00 on Oct. 06, 31 provinces (autonomous regions, municipalities) and the Xinjiang Production and Construction Corps reported:

There were 288 newly diagnosed case: of which 72 cases were imported from abroad (27 in Guangdong, 17 in Fujian, 7 in Yunnan, 5 in Beijing, 5 in Sichuan, 3 in Chongqing, 2 in Tianjin, 2 in Inner Mongolia, 1 in Shanghai, 1 in Jiangsu, 1 in Shandong, 1 in Henan: including 6 cases converted from asymptomatic cases: 3 in Guangdong, 1 in Beijing, 1 in Henan, 1 in Sichuan; 216 in mainland China (42 in Sichuan, 41 in Guangdong, 23 in Chongqing, 23 in Yunnan, 13 in Inner Mongolia, 8 in Shanxi, 7 in Hainan, 6 in Hunan, 6 in Ningxia, 5 in Beijing, 5 in Jiangsu, 5 in Zhejiang, 5 in Tibet, 5 in Shaanxi, 4 in Tianjin, 4 in Henan, 3 in Liaoning, 3 in Heilongjiang, 3 in Shandong, 1 in Hebei, 1 in shanghai, 1 in Anhui, 1 in Fujian, 1 in Guizhou: including 48 cases converted from asymptomatic case: 15 in Sichuan, 7 in Guangdong, 6 in Inner Mongolia, 5 in Yunnan, 3 in Zhejiang, 3 in Henan, 3 in Hunan, 2 in Beijing, 2 in Jiangsu, 1 in Liaoning, 1 in Ningxia);
No (0) newly added death case;
No (0) newly added suspected case: of which no (0) case was imported from abroad, no (0) in mainland China.

On the same day,
214 cases were newly cured and discharged including 64 imported cases, and

:::::::::::::::::::::::

截至10月06日24时 新型冠状病毒肺炎疫情最新情况

10月6日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例288例。其中境外输入病例72例(广东27例,福建17例,云南7例,北京5例,四川5例,重庆3例,天津2例,内蒙古2例,上海1例,江苏1例,山东1例,河南1例),含6例由无症状感染者转为确诊病例(广东3例,北京1例,河南1例,四川1例);本土病例216例(四川42例,广东41例,重庆23例,云南23例,内蒙古13例,山西8例,海南7例,湖南6例,宁夏6例,北京5例,江苏5例,浙江5例,西藏5例,陕西5例,天津4例,河南4例,辽宁3例,黑龙江3例,山东3例,河北1例,上海1例,安徽1例,福建1例,贵州1例),含48例由无症状感染者转为确诊病例(四川15例,广东7例,内蒙古6例,云南5例,浙江3例,河南3例,湖南3例,北京2例,江苏2例,辽宁1例,宁夏1例)。无新增死亡病例。无新增疑似病例。

当日新增治愈出院病例214例,其中境外输入病例64例,本土病例150例(四川61例,黑龙江18例,西

【翻訳詳細全文 は 以下からどうぞ Please visit followings for further detail】

20221007A 中国COVID-19 2022年10月06日24時(衛生応急弁公室)

20221007B 中国:新型コロナウィルス感染状況の推移

20221007C 武漢肺炎 発症者・死亡者数の推移

コメントを残す

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください